Imagem da matéria: O que é Inteligência Artificial Generativa? A tecnologia que vai moldar o futuro da criação de conteúdo
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A Inteligência Artificial Generativa (Generative AI) tem causado um grande impacto no mundo, com plataformas como o ChatGPT, Midjourney e Stable Diffusion mudando a maneira como criamos, visualizamos e experimentamos mídia, para o bem ou para o mal. Uma vez limitada ao domínio da ficção científica e da teoria, a inteligência artificial agora pode ser acessada em todos os lugares, desde computadores desktop até smartphones.

A IA Generativa se refere a ferramentas que usam estímulos para gerar imagens, texto, música e vídeos. Este guia para iniciantes vai explorar a IA Generativa, as empresas que a desenvolvem e o futuro dessa tecnologia emergente.

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O início

A ideia da inteligência artificial existiu em várias formas por quase um século, mas não foi até a década de 1950 que o conceito começou a se tornar realidade.

Vários marcos levaram à inteligência artificial que conhecemos hoje, incluindo o Jogo de Imitação, mais conhecido como o Teste de Turing, realizado pelo matemático britânico Alan Turing em 1950; o projeto DENDRAL na década de 1960; a vitória do Deep Blue da IBM sobre o campeão de xadrez Garry Kasparov em 1997; e a vitória do Watson da IBM no Jeopardy em 2011.

Em 2014, graças ao trabalho de Ian Goodfellow e seus colegas com as Redes Generativas Adversariais (GANs), a IA Generativa que conhecemos hoje começou a tomar forma.

O próximo grande salto na inteligência artificial ocorreu em 2015 com a fundação da OpenAI, desenvolvedora de inteligência artificial e criadora do ChatGPT. A OpenAI, sediada em São Francisco (EUA), foi fundada em dezembro de 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman e Wojciech Zaremba.

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Na ciência da computação, a singularidade é alcançada quando a inteligência artificial supera a inteligência humana

Em novembro de 2022, a OpenAI lançou a primeira iteração do ChatGPT; isso foi seguido em março de 2023 com o lançamento do mais poderoso GPT-4.

Os defensores da IA veem a tecnologia como uma porta de entrada para um futuro utópico onde a pobreza, as doenças e a desigualdade serão erradicadas. Por outro lado, os detratores dizem que a inteligência artificial substituirá os humanos no local de trabalho e acusaram a IA generativa de plágio, violação de direitos autorais e roubo de criadores humanos. A verdade, como acontece com a maioria das coisas, está em algum lugar no meio.

IA vs. IA generativa

A IA entrou significativamente no discurso público em novembro, após o lançamento público do ChatGPT. O que conhecemos como inteligência artificial refere-se a duas facetas da tecnologia: inteligência artificial e aprendizado de máquina (machine learning).

A inteligência artificial permite que os computadores emulem o pensamento humano e executem tarefas que imitam o cérebro humano. O machine learning refere-se a algoritmos que permitem aos computadores identificar padrões, tomar decisões e melhorar através da experiência.

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A IA generativa aprende com os dados para produzir conteúdo. Embora a IA tradicional seja interpretável e consistente, a IA generativa é flexível, mas pode ser menos previsível. Um exemplo dessa imprevisibilidade é o hábito da IA generativa de “alucinar” respostas.

Alucinações

As alucinações de IA referem-se a casos em que uma IA gera resultados inesperados e falsos, não apoiados por dados do mundo real. As alucinações de IA podem ser conteúdos, notícias ou informações falsas sobre pessoas, eventos ou fatos.

Em abril, Jonathan Turley, advogado de defesa criminal dos EUA e professor de direito, afirmou que o ChatGPT o acusou de cometer assédio sexual. Pior ainda, a IA inventou e citou um artigo do Washington Post para fundamentar a afirmação.

Em maio, Steven A. Schwartz, advogado no caso Mata v. Avianca Airlines, admitiu ter “consultado” o chatbot como fonte ao conduzir pesquisas. O problema? Os resultados que o ChatGPT forneceu a Schwartz foram todos fabricados.

Como funciona a IA generativa?

A IA generativa aprende com uma grande quantidade de dados inseridos no sistema. A maior parte desses dados vem de grandes desenvolvedores de modelos de linguagem que exploram a Internet. Os programas de IA usam algoritmos de rede neural para produzir novo conteúdo semelhante aos dados nos quais foram treinados por meio de prompts. Graças ao deep learning, os modelos generativos de IA podem gerar imagens, vozes, músicas e videogames.

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As plataformas populares para usar IA generativa incluem:

  • Arte e Imagens: Midjourney, Stable Diffusion, Playground, Leonardo AI
  • Música: Shutterstock Amper Music, MusicNet da OpenAI, Soundful
  • Texto: ChatGPT, Google Bard, Claude
  • Jogos: Cenário, Promethean AI, Nvidia Omniverse

Implicações éticas e controvérsias

Os avanços na inteligência artificial também criaram uma indústria caseira para golpes online usando a tecnologia. A IA e os deepfakes gerados por IA tornaram-se tão predominantes que o Vaticano e as Nações Unidas alertaram sobre a tecnologia.

Um deepfake é um tipo de conteúdo de vídeo ou áudio criado com inteligência artificial que retrata eventos falsos que são cada vez mais difíceis de discernir como falsos, graças a plataformas generativas de IA como Midjourney 5.1 e DALL-E 2 da OpenAI.

Em junho, a Meta anunciou o lançamento do Voicebox, uma ferramenta de fala de IA. Reconhecendo o potencial uso indevido da plataforma para criar deepfakes de áudio, Meta disse que o Voicebox não seria divulgado ao público.

As Nações Unidas alertaram que deepfakes gerados por IA nas redes sociais poderiam alimentar o ódio em zonas de conflito. O organismo global apelou aos criadores de plataformas de redes sociais para investirem em sistemas de moderação de conteúdos que utilizem inteligência humana e artificial para todos os idiomas utilizados onde operam – e para tornarem transparentes os relatórios de conteúdos.

Em maio, o CEO da OpenAI, Sam Altman, apelou à criação de uma nova agência reguladora para supervisionar o desenvolvimento da inteligência artificial durante uma audiência no Congresso em Washington, DC.

“Eu formaria uma nova agência que licenciasse qualquer esforço acima de uma certa escala de capacidades, e que pudesse retirar essa licença e garantir a conformidade com os padrões de segurança”, disse Altman, acrescentando que a futura agência deveria exigir auditorias independentes de qualquer IA. tecnologia.

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As plataformas generativas de IA também foram acusadas de promover hábitos alimentares e imagens corporais pouco saudáveis.

Conclusão e perspectivas futuras

O que o futuro reserva para a inteligência artificial? Para muitos cientistas da computação e fãs de ficção científica, a singularidade é o rumo para onde se dirige o rápido avanço dos modelos de inteligência artificial.

“Reconhecemos que há uma série de avanços em pesquisas antes de chegarmos à AGI (inteligência artificial geral) de nível humano”, disse Janet Adams, COO da SingularityNET, ao Decrypt. “Mas construímos a pilha de tecnologia para essa AGI, e eles podem surgir antes de três a sete anos.”

Leia também: Ben Goertzel: Criador da SingularityNET conta sua visão para o futuro da inteligência artificial descentralizada

Na ciência da computação, a singularidade é alcançada quando a inteligência artificial supera a inteligência humana, resultando em avanços tecnológicos rápidos e imprevisíveis e em mudanças sociais. Os teóricos da tecnologia especulam que a singularidade acontecerá até 2045, mas graças aos desenvolvimentos na IA, isso pode acontecer muito antes do esperado.

* Traduzido e editado por Saori Honorato com autorização do Decrypt.

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