À medida que a inteligência artificial (IA) continua a evoluir, sua integração com a tecnologia blockchain e a robótica pode abrir novas possibilidades para automação e finanças.
Uma das limitações da IA e, por extensão, dos robôs, é sua incapacidade de gerenciar transações de forma autônoma. Para resolver isso, desenvolvedores estão agora integrando IA à infraestrutura blockchain, permitindo que agentes de IA realizem transações com segurança, gerenciem ativos digitais e executem contratos inteligentes.
No ETH Denver 2025, o Decrypt conversou com especialistas da indústria da Coinbase Developer Platform, desenvolvedores de IA e robótica da OpenMind e Robonomics para explorar como robôs humanoides impulsionados por IA e outros sistemas utilizam blockchain para atuar como agentes econômicos independentes.
“A IA, por padrão, não interage com a blockchain de forma alguma”, disse Nemil Dalal, desenvolvedor líder da Coinbase Developer Platform. “Se você quiser que ela tenha uma carteira, envie dinheiro ou transfira fundos para diferentes lugares, ela não pode fazer isso. Também não pode se cadastrar para uma conta bancária sozinha. Essa é uma grande limitação porque a IA, em muitos casos, precisa da capacidade de transacionar.”
Reconhecendo essa lacuna, a Coinbase Developer Platform desenvolveu uma estrutura chamada Agent Kit, que a empresa lançou em novembro, disse Dalal. O Agent Kit permite que a IA tenha uma carteira, possibilitando a realização de qualquer ação on-chain que um humano possa fazer.
Chamando isso de um dos primeiros casos de uso para agentes de IA, Dalal destacou o potencial da IA para lidar com tarefas como monitoramento da internet e condução de negócios em nome dos usuários.
“Até agora, mais de 2.000 desenvolvedores construíram sobre o Agent Kit, contribuindo com mais de US$ 100 milhões em valor”, disse ele. “Um dos casos de uso mais populares é rastrear algo on-chain e executar uma ação em resposta — basicamente uma automação do tipo ‘se isso acontecer, então faça aquilo’.”
À medida que a influência da IA cresce em múltiplas indústrias, desenvolvedores de blockchain estão cada vez mais explorando seu potencial para traders e investidores de criptomoedas. Ainda assim, Dalal reconheceu que as alucinações da IA continuam sendo um problema no setor.
“A IA pode tomar ações ou fornecer informações que não são verdadeiras”, disse ele. “Quando dinheiro real está envolvido, esse problema se torna ainda mais grave.”
Dalal afirmou que são necessários mecanismos que deem aos usuários maior controle e supervisão para garantir que a IA possa lidar com transações financeiras com segurança, sem o risco de ações não intencionais.
“Por exemplo, se uma transação estiver abaixo de um determinado valor em dólares, a IA pode prosseguir automaticamente. Se ultrapassar esse limite, pode ser necessária a aprovação do usuário”, disse ele. “Da mesma forma, se a IA estiver pagando um novo destinatário pela primeira vez, pode ser necessário adicioná-lo a uma lista de permissões, enquanto transações subsequentes não exigiriam aprovação adicional.”
Apesar dessas preocupações, Jan Liphardt, fundador da startup de IA e robótica de código aberto OpenMind, disse que IA e robótica representam um caso de uso único e convincente para as criptomoedas.
“As blockchains foram construídas para máquinas, e elas são uma parte crítica da infraestrutura necessária para que as máquinas funcionem bem com as pessoas”, disse Liphardt.
Professor de bioengenharia na Universidade de Stanford, Liphardt destacou os desafios que robôs humanoides impulsionados por IA enfrentam em ambientes centrados em humanos, como bancos e companhias aéreas, que ainda não estão preparados para acomodá-los.
“Estamos vendo enormes quantidades de fricção à medida que máquinas inteligentes tentam navegar pelo mundo humano, e uma grande parte disso é a falta de identidade”, disse ele. Para mitigar essa fricção, a OpenMind projetou Iris para usar várias carteiras de criptomoedas para facilitar transações.
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“Ela tem duas carteiras”, disse Liphardt. “Uma é uma carteira Ethereum direta, e a outra é uma carteira da Coinbase“, acrescentando que Iris detém as chaves privadas das carteiras e verifica os saldos a cada seis segundos.
Equilibrando inovação com segurança
À medida que os robôs se tornam parte dos sistemas humanos, surgem questões sobre sua identidade, como ganham e gerenciam dinheiro e como interagem com as pessoas, disse Liphardt.
As regras que os governam e como essas regras podem ser alteradas também estão em pauta, com Liphardt acrescentando que os registros descentralizados são adequados para enfrentar esses desafios, pois já suportam muitos desses casos de uso.
Além de gerenciar a interação com o mundo real, os desenvolvedores recorreram à tecnologia blockchain para impor regras de governança transparentes e imutáveis a fim de lidar com preocupações sobre robôs humanoides.
“É por isso que escrevemos regras de governança e comportamento no Ethereum”, explicou Liphardt. “Quando um robô humanoide é inicializado, ele lê essas regras. Se alguém perguntar: ‘Por que devemos confiar neste computador?’, você pode simplesmente apontar para as regras de governança — elas são imutáveis e publicamente acessíveis. Essencialmente, adaptamos as Três Leis da Robótica de Asimov e as codificamos no Ethereum.”
Embora isso forneça algumas salvaguardas, Liphardt reconheceu que não é uma solução completa.
Para aliviar o medo de robôs humanoides, influenciado por filmes como “O Exterminador do Futuro”, Liphardt observou que robôs médicos são menores e mais acessíveis do que aqueles usados em armazéns ou ambientes perigosos.
Para Vitaly Bulatov, evangelista da startup de robótica Robonomics, desenvolvedora do robô humanoide Unitree G1, a tecnologia blockchain oferece recursos aos desenvolvedores de robótica menores que, de outra forma, não teriam acesso.
“Embora possamos executar pequenos modelos de linguagem (LLMs) no próprio robô, provavelmente precisaremos de mais capacidade de computação para habilitar totalmente essa camada cognitiva”, disse Bulatov. “No nosso caso, somos construídos sobre a Polkadot, então servimos como um gateway para a própria Polkadot. Usamos provedores de computação na Polkadot para obter poder computacional adicional para essa camada cognitiva.”
Bulatov disse que, para integrar robôs autônomos de forma eficiente à economia, eles devem ser agentes independentes capazes de gerenciar transações e relacionamentos contratuais.
“O que fazemos é essencialmente dar a esses robôs uma identidade, uma carteira e a capacidade de firmar obrigações contratuais com as pessoas”, disse.
O sistema captura dados — incluindo mensagens de erro e fluxos de vídeo — cada vez que um pagamento é processado. De acordo com Bulatov, essas informações são registradas com um provedor de armazenamento descentralizado na Polkadot, permitindo a verificação da conclusão da tarefa.
“Dessa forma, não importa o quão grande o sistema autônomo se torne—sejam milhões de robôs ou uma cidade inteligente inteira—podemos rastrear que, com base no pagamento, a execução técnica acontece”, disse Bulatov.
* Traduzido e editado com autorização do Decrypt.
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