Lembra quando Elon Musk fez o Bitcoin despencar ao tuitar que a Tesla deixaria de aceitá-lo por preocupações ambientais, e todo mundo passou a se preocupar com o impacto ecológico da mineração por prova-de-trabalho (PoW)? Isso foi em 2021, e os “bitcoiners” ainda não esqueceram.
Hoje, no entanto, a xAI de Musk está construindo o que pode ser o maior supercluster de inteligência artificial do mundo, enquanto governos correm para criar leis que incentivem a inovação em IA — e quase ninguém questiona o consumo de energia.
Um novo artigo científico revisado por pares e publicado na revista Joule revelou que a inteligência artificial pode ser responsável por até 49% do consumo global de eletricidade dos data centers até o final de 2025 — superando até mesmo o notório apetite energético do Bitcoin.
Alex de Vries-Gao, doutorando na Vrije Universiteit Amsterdam e conhecido crítico do consumo do Bitcoin, estimou que a demanda energética da IA pode atingir 23 gigawatts até 1º de janeiro, o equivalente a cerca de 201 terawatts-hora por ano. Atualmente, o Bitcoin consome aproximadamente 176 TWh por ano.
“As grandes empresas de tecnologia estão bem cientes dessa tendência, como o Google, que chegou a mencionar estar enfrentando uma ‘crise de capacidade energética’ em seus esforços para expandir a capacidade dos data centers”, escreveu de Vries-Gao no LinkedIn. “Ao mesmo tempo, essas empresas preferem não falar sobre os números envolvidos.”
“Desde que o ChatGPT deu início ao hype da IA, nunca vimos nada parecido novamente”, acrescentou. “Como resultado, continua sendo praticamente impossível ter uma boa noção do consumo energético real da IA.”
Diferentemente do consumo energético do Bitcoin — que qualquer pessoa pode calcular a partir da taxa de hash da rede —, o apetite energético da IA é deliberadamente opaco.
Empresas como Microsoft e Google relataram aumento no consumo de eletricidade e nas emissões de carbono em seus relatórios ambientais de 2024, apontando a IA como principal responsável por esse crescimento. No entanto, essas empresas fornecem apenas métricas gerais dos seus data centers, sem detalhar especificamente o consumo relacionado à IA.
Como as gigantes de tecnologia se recusaram a divulgar dados específicos sobre o consumo energético da IA, de Vries-Gao seguiu o rastro dos chips. Ele analisou a capacidade de empacotamento de chips da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), já que praticamente todo chip avançado de IA depende da tecnologia da empresa.
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A lógica, explicou de Vries-Gao, é semelhante à analogia de cartões de visita: se você sabe quantos cartões cabem por folha e quantas folhas a impressora consegue processar, é possível calcular a produção total.
Ele aplicou essa lógica aos semicondutores, analisando teleconferências de resultados nas quais executivos da TSMC admitiram estar com a capacidade “muito apertada” e sem conseguir “atender a 100% da demanda dos clientes”.
As descobertas: só a Nvidia utilizou cerca de 44% e 48% da capacidade CoWoS da TSMC em 2023 e 2024, respectivamente. Com a AMD abocanhando outra parte, as duas empresas poderiam fabricar chips de IA suficientes para consumir 3,8 GW de energia — isso antes mesmo de considerar outros fabricantes.
A projeção de Vries-Gao aponta para a IA atingindo 23 GW até o final de 2025, assumindo que não haja crescimento adicional de produção. A TSMC já confirmou planos para dobrar novamente sua capacidade CoWoS em 2025.
A demanda por energia dificilmente vai desacelerar. Nvidia e AMD anunciaram receitas recordes, enquanto a OpenAI revelou o Stargate, um projeto de data center de US$ 500 bilhões.
De fato, a IA é hoje o negócio mais lucrativo do setor de tecnologia, com qualquer uma das três maiores empresas do mundo superando a capitalização total de mercado de todo o ecossistema cripto de US$ 3,4 trilhões.
Ou seja, o meio ambiente provavelmente vai ter que esperar.
* Traduzido e editado com autorização do Decrypt.
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